GYIG OpenIR  > 环境地球化学国家重点实验室
南京市大气PM_(2.5)时空分布特征与潜在源区贡献分析
高月;   孙荣国;   陈卓;   臧庆大
2019
发表期刊地球与环境
卷号47期号:3页码:268-274
摘要

对2017年南京市区7个自动空气质量监测点的PM2.5质量浓度ρ(PM2.5)数据进行分析,采用克里金(Kringing)空间插值法、气流运动轨迹聚类、潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)探讨了四季大气中ρ(PM2.5)的时空分布特征和潜在来源。结果显示,四季大气中ρ(PM2.5)均值由高到低依次为冬季(65. 54μg/m3)、春季(41. 70μg/m3)、秋季(35. 18μg/m3)和夏季(23. 56μg/m3),秦淮区四季大气中ρ(PM2.5)均最高。春季南京大气中ρ(PM2.5)易受黄海海岸和北方大陆性输送气流的影响,来自黄海方向的气流轨迹2贡献比例达51. 65%,对应的ρ(PM2.5)为50. 91μg/m3;夏季南京大气中ρ(PM2.5)主要受江苏、东部海洋和南部沿海城市输送气流的影响,其中源自江苏的气流轨迹1对南京大气PM2.5贡献比例最大(33. 64%),气流轨迹对应的ρ(PM2.5)为35μg/m3;秋季南京大气中ρ(PM2.5)易受短距离的偏北气流影响,来自山西南部,河南中部、安徽中部的气流轨迹5对应的ρ(PM2.5)最高,出现概率(21. 11%)和贡献比例(27. 81%)均较高;冬季南京大气中ρ(PM2.5)主要受北方大陆性输送气流影响,来自俄罗斯、蒙古国东部、河北北部、北京、天津、山东中部的长距离气流轨迹4对应的ρ(PM2.5)最高,达109. 8μg/m3,其贡献比例为26. 86%。PSCF和CWT分析发现,安徽、山东、浙江与江苏交界和黄海海岸是影响南京市空气质量的主要潜在源区,此外,湖北、北京、天津以及渤海海岸也是南京大气PM2.5的潜在源区。

关键词Pm2.5 时空特征 轨迹聚类 潜在源贡献因子 浓度权重轨迹分析
收录类别CSCD
语种中文
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.gyig.ac.cn/handle/42920512-1/10332
专题环境地球化学国家重点实验室
作者单位1.贵州师范大学化学与材料科学学院
2.中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
高月; 孙荣国; 陈卓; 臧庆大. 南京市大气PM_(2.5)时空分布特征与潜在源区贡献分析[J]. 地球与环境,2019,47(3):268-274.
APA 高月; 孙荣国; 陈卓; 臧庆大.(2019).南京市大气PM_(2.5)时空分布特征与潜在源区贡献分析.地球与环境,47(3),268-274.
MLA 高月; 孙荣国; 陈卓; 臧庆大."南京市大气PM_(2.5)时空分布特征与潜在源区贡献分析".地球与环境 47.3(2019):268-274.
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