GYIG OpenIR  > 环境地球化学国家重点实验室
基于神经网络的三江源区草地地上生物量估算
曾纳;  任小丽;  何洪林;  张黎;  李攀;  李志强;  张林波
2017
发表期刊环境科学研究
期号1页码:59-66
摘要

三江源区位于青藏高原腹地,作为长江、黄河、澜沧江三大河流的发源地,是我国重要的水源涵养和生态功能保护区.为了及时准确地获取该区域草地生物量信息,根据三江源区高寒草甸、高寒草原采样点的地上生物量实测值,结合遥感植被指数、海拔、气象观测数据(光合有效辐射、年均气温、年降水量)构建BP神经网络模型,估算2001—2010年三江源区的草地地上生物量,并对其进行分县统计和年际变化分析.结果表明:1通过多次反复的训练与测验得到的BP神经网络模型,对高寒草甸、高寒草原的地上生物量模拟值与实测值的R2分别为0.73、0.79,表明BP神经网络模型具有较好的模拟效果.22001—2010年三江源区草地地上生物量多年平均值为172.34 g/m^2,其中高寒草甸为214.81 g/m^2,高寒草原为130.07 g/m^2.3三江源区草地地上生物量的空间分布具有明显的空间异质性,呈从东南向西北递减的趋势.其中,位于东部的河南县草地地上生物量最高,为413.46g/m^2;而北部的曲麻莱最低,仅为69.04 g/m^2.42001—2010年三江源区草地地上生物量呈缓慢波动上升趋势,平均升幅为0.93g/(m^2·a).研究显示,利用站点地上生物量实测数据构建BP神经网络模型并对地上生物量进行模拟,对于分析区域尺度的草地地上生物量分布格局和变化趋势行之有效.

关键词草地地上生物量 三江源 Bp神经网络 时空变化
收录类别CSCD
语种中文
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.gyig.ac.cn/handle/42920512-1/8470
专题环境地球化学国家重点实验室
作者单位1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.中国科学院大学
3.中国科学院地球化学研究所
4.青海省生态环境遥感监测中心
5.中国环境科学研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
曾纳;任小丽;何洪林;张黎;李攀;李志强;张林波. 基于神经网络的三江源区草地地上生物量估算[J]. 环境科学研究,2017(1):59-66.
APA 曾纳;任小丽;何洪林;张黎;李攀;李志强;张林波.(2017).基于神经网络的三江源区草地地上生物量估算.环境科学研究(1),59-66.
MLA 曾纳;任小丽;何洪林;张黎;李攀;李志强;张林波."基于神经网络的三江源区草地地上生物量估算".环境科学研究 .1(2017):59-66.
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