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西南近50年实际蒸散发反演及其时空演变
李汇文;  王世杰;  白晓永;  唐红;  操玥;  王明明;  吴路华
2018
发表期刊生态学报
期号24页码:8835-8848
摘要

利用CRU 4.0及GLDAS Noah 2.1数据集,采用随机森林算法对1966年至2016年中国西南陆面月尺度实际蒸散发(ETa)进行逐像元反演,结合袋外误差均方值(MSEOOB)、解释方差百分数(PVE)和均方根误差(RMSE)评价模型以及与其他典型数据集对比的方法对模型和反演结果进行精度评价,在对中国西南ETa的空间格局及时空演变特征进行分析的基础上,利用因子置换重要性评价模型(PIM)对特征因子进行重要性评价。结果表明:(1) MSEOOB均值为4.14,标准偏差仅为3.73,PVE均值为99.36%,标准偏差仅为0.33,模型基于2000年至2016年月尺度拟合结果的RMSE均值仅为1.04 mm/月,标准偏差为0.52,反演结果与GLDAS 2.1、2.0及MOD16数据的R2分别为0.99、0.89、0.95,总体而言模型及拟合结果可信度和精度较高;(2)西南地区ETa整体上表现出随着纬度的降低而增加的特征,从西北高原地区向东南沿海区域逐步增加,不同季节上西南的ETa空间分布差异较为明显,从春季到夏季先呈现出由东南向西北逐步增加的态势,夏季到冬季则呈现出从西北向东南减弱的特征,在每年的7、8月份左右各区域的ETa达到最大值,在1、2月份左右为最低值,并呈现起伏的周期特征;(3)以横断山脉为分界,横断山脉以南的丰水区的ETa主要受云覆盖百分数、月均气温日较差与月均日最高温共同驱动,而横断山脉以北的少水区域主要受云覆盖百分数、月霜日频率与月均水汽压共同驱动,而无论是在丰水区还是少水区,云覆盖百分数都是所有因素中最主要的驱动因子。

关键词实际蒸散发 反演 随机森林 时空演变 特征因子
收录类别CSCD
语种中文
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.gyig.ac.cn/handle/42920512-1/8936
专题环境地球化学国家重点实验室
作者单位1.中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室
2.中国科学院地球化学研究所月球与行星科学研究中心
3.中国科学院大学
4.中国科学院地球化学研究所贵州省科技厅普定喀斯特研究综合试验站
推荐引用方式
GB/T 7714
李汇文;王世杰;白晓永;唐红;操玥;王明明;吴路华. 西南近50年实际蒸散发反演及其时空演变[J]. 生态学报,2018(24):8835-8848.
APA 李汇文;王世杰;白晓永;唐红;操玥;王明明;吴路华.(2018).西南近50年实际蒸散发反演及其时空演变.生态学报(24),8835-8848.
MLA 李汇文;王世杰;白晓永;唐红;操玥;王明明;吴路华."西南近50年实际蒸散发反演及其时空演变".生态学报 .24(2018):8835-8848.
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